生成式引擎优化(GEO)全流程交付系统 —— 从全国基线诊断,到多平台内容矩阵,到每日效果监测。
我们扫了全国 52 个城市、6 个病种、4 类问题、3 个 AI 引擎,拿到 2961 条真实应答。 头部连锁品牌被 AI 记住 25~31 个城市 —— 这不是理论推演,是 AI 现在正在对患者说的话。 我们把他们赢的三条规律拆了出来,产品就是照着这三条造的。
从「不知道自己在哪」到「每天知道涨了多少」,中间每一步都有对应的模块。 缺任何一环,后面都无法证明。
多数服务商发完文章就交差。我们每天用同一套问句池重新问一遍 AI, 记录你的名字出现了没有、排在第几 —— 这个数字是唯一能证明钱没白花的凭据。
本地基本盘已经站住,差距不在做得好不好,而在只被 AI 记住 2 个城市 —— 头部连锁是 25~31 个。天花板在城市数量,不在本地继续加码。
客户认为问题是「负面太多」。调研发现:AI 在择院推荐里从未提到过它, 而三个引擎对「它是公立还是民营」给出了三种互相矛盾的答案 —— 真正该先解决的是实体消歧,不是压负面。
我们会用同一套中立问句跑一遍你所在的城市与病种,一周内给出基线诊断报告。
不需要接入任何系统,也不需要提供患者数据。